Training
O processo que criou o modelo, lendo uma quantidade absurda de texto e se ajustando pra acertar a próxima palavra.
Onde você esbarra nisso
Quando alguém promete "a inteligência artificial que aprende com a sua empresa". Pergunte se é treino de verdade ou se é contexto sendo recarregado. Quase sempre é o segundo, e o segundo é mais barato e mais controlável.
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O que é
Mostra-se ao modelo uma montanha de texto e, a cada trecho, pede-se que ele adivinhe o que vem depois. Quando erra, os números internos são ajustados um pouquinho. Repete-se isso trilhões de vezes.
O que sobra no fim são os parâmetros: bilhões de números que codificam padrões de linguagem e de mundo. Depois vem uma fase em que pessoas avaliam respostas e escolhem as que preferem, e é dessa fase que nasce a Sycophancy.
O que muda pro teu negócio
Treino é passado e é congelado. Isso derruba duas ideias erradas que circulam muito.
A primeira: "vou usar a ferramenta e ela vai aprender o meu negócio". Não vai. O que parece aprendizado é o sistema carregando informação tua no contexto a cada conversa, o que é outra coisa e tem outro nome, Contextual knowledge.
A segunda: "meus dados estão treinando o modelo". Depende inteiramente do contrato do fornecedor, e nas ofertas de empresa geralmente não estão. Vale ler em vez de supor, nas duas direções.
Fontes
Skill `claude-api` (cache 2026-06-24): os parâmetros ficam fixos durante a inferência, e o treino é anterior e separado do uso.
Towards Understanding Sycophancy in Language Models pra fase de feedback humano e o que ela deixa como efeito colateral.
AI Coding Dictionary, verbete "Training", Matt Pocock. Ele define treino pelo mecanismo, ajustar parâmetros pra melhorar a previsão da próxima palavra, e não pela metáfora de "estudar".