Contextual knowledge
O que o modelo sabe porque está lendo agora. É o único tipo de conhecimento que você controla.
Onde você esbarra nisso
Quando a mesma pergunta rende uma resposta excelente numa conversa e uma resposta genérica em outra. O modelo é o mesmo. O que estava carregado junto é que não era.
Conecta com
O que é
Tudo que está dentro da janela de contexto naquele momento: o arquivo que você colou, o resultado que a ferramenta trouxe, a instrução que você escreveu, a conversa até aqui.
É a contraparte do conhecimento paramétrico. Um é vasto e congelado. O outro é pequeno, é recente, é teu, e some quando a conversa acaba.
O que muda pro teu negócio
É aqui que mora a diferença entre "usar inteligência artificial" e "usar inteligência artificial no teu negócio".
O modelo genérico não conhece a tua tabela de preço, o teu processo de venda, o jeito que a tua equipe fala com o cliente. Nada disso vai entrar por treino. Entra por contexto, toda vez, em toda conversa. O que a maior parte das empresas chama de "inteligência artificial personalizada" é isso e mais nada: um sistema que carrega os documentos certos antes de perguntar.
E por isso a qualidade do que você carrega vale mais que a escolha do modelo.
Fontes
docs.claude.com, janela de contexto.
AI Coding Dictionary, verbete "Contextual knowledge", Matt Pocock. Dele veio o par conceitual com conhecimento paramétrico, que é o que torna essa distinção ensinável.